前言
在 2026 年 7 月，Google Ads 針對數位廣告投放推出了多項重大更新，其中最具話題性的莫過於全新購物廣告點擊指標（Product Clicks vs. Non-product Clicks）以及支援圖片上傳的 AI 圖片生成功能（AI Image Upload）。這些改變不僅重新定義了廣告成效的衡量方式，更大幅提升了品牌在 AI 驅動下的廣告創意彈性。
本文將深入解析這些更新對行銷人員的影響，並提供具體的操作建議，幫助您在 AI 行銷時代中保持競爭優勢。
全新購物廣告點擊指標：精準掌握消費者購買意圖
過去，我們在評估購物廣告成效時，往往只能看到總點擊數，難以分辨消費者是點擊了特定產品，還是只點擊了商店名稱或標題。現在，Google Ads 將點擊數據細分為兩個獨立的指標：
產品點擊（Product Clicks）：記錄使用者直接點擊購物廣告中特定產品的次數。這代表了高度的購買意圖，是電商品牌最應該追蹤的核心指標。
非產品點擊（Non-product Clicks）：記錄使用者點擊廣告中其他元素（如商店名稱、標題等）的次數。這通常代表消費者對品牌感到好奇，但尚未準備好購買特定商品。
這對電商行銷人意味著什麼？
這項細分數據讓行銷人能夠更深入地剖析廣告成效。如果一個廣告活動的非產品點擊很高，但產品點擊很低，這可能意味著您的廣告文案或出價策略沒有問題，但產品圖片、定價或標題不夠吸引人。換句話說，問題出在「產品本身的呈現方式」，而非「廣告的觸及策略」。
對於投放購物廣告或包含購物動態饋給的最高成效廣告活動（Performance Max）的電商品牌來說，這是一個全新的優化視角。在調整出價或預算之前，您應該先檢查產品圖片、價格和標題是否需要優化。
| 指標 | 定義 | 代表意義 | 優化方向 |
|---|---|---|---|
| 產品點擊（Product Clicks） | 點擊廣告中特定產品 | 高購買意圖 | 提升產品圖片與定價競爭力 |
| 非產品點擊（Non-product Clicks） | 點擊商店名稱或標題等 | 品牌好奇心 | 優化廣告文案與品牌呈現 |
AI 圖片上傳功能：兼顧效率與品牌一致性
Google Ads 的 AI 圖片生成工具也迎來了重大升級。過去，行銷人只能透過文字提示來生成圖片，這往往難以精準控制最終的視覺風格，對於有嚴格視覺規範的品牌來說是一大痛點。
現在，您可以上傳一張參考圖片（Reference Image），讓 AI 根據這張圖片的風格、色調和構圖，生成新的廣告素材。
為什麼這項功能很重要？
保持品牌一致性：設計團隊可以提供一張符合品牌規範的圖片，讓 AI 生成各種不同尺寸、比例或季節性主題的變體，而不用擔心風格跑偏。這對於需要在多個廣告版位保持視覺一致性的品牌來說，是一個巨大的突破。
提升素材製作效率：相比於為每個素材撰寫詳細的文字提示，上傳參考圖片能更快地產出符合品牌調性的創意素材。對於需要大量廣告素材的電商品牌，這能顯著縮短創意製作週期。
優化跨格式廣告投放：這項功能與 Google 推動需求開發（Demand Gen）、最高成效（Performance Max）和購物廣告共用素材庫的策略相呼應。提供一致的品牌圖片，能幫助 Google 的 AI 模型更有效地將正確的創意素材投放給合適的受眾。
Google Ads 的 AI 自動化趨勢：人機協作的新時代
這兩項更新與 Google 在 2026 年 7 月的其他動作不謀而合，例如預設開啟本地庫存廣告（Local Inventory Ads）、AI Max for Shopping 持續擴展等。這一系列的改變清楚地傳達了一個訊號：Google 正積極將廣告系統推向由 AI 管理執行，由人類控制輸入的新階段。
行銷人員的重點將轉向設定創意方向、預算和目標，而 Google 的 AI 模型將處理其餘的繁瑣工作。了解廣告點擊的來源，並提供更好的 AI 視覺參考，是確保 AI 執行符合品牌策略的關鍵。
根據 Google Marketing Live 2026 的資料，75% 的使用者表示在使用 AI 模式搜尋時，能更快速、更有信心地做出購買決策。這意味著廣告主必須更積極地擁抱 AI 工具，才能在消費者決策過程的早期階段就建立品牌存在感。
行銷人員的具體操作建議
為了充分利用這些新功能，我們建議行銷人員採取以下具體行動：
第一步：新增點擊指標欄位。立即進入您的購物或最高成效廣告活動，點擊欄位選擇器，搜尋「產品點擊」和「非產品點擊」，並將其加入報告欄位中。建立數據基準，以便後續比較。
第二步：進行 30 天產品點擊審計。分析各產品群組的產品點擊率和 ROAS。對於產品點擊率相對於曝光次數偏低的產品，優先檢查圖片品質、價格競爭力和標題，再考慮調整出價。
第三步：測試 AI 圖片上傳功能。選擇花費最高的 3 個廣告活動，找出表現最好的創意素材，上傳作為參考圖，生成 5 到 10 個變體，進行為期兩週的 A/B 測試。
第四步：確保 AI 素材符合品牌規範。與設計團隊合作，為每個廣告活動挑選 1 到 2 張能代表品牌視覺形象的參考圖，將其納入標準的廣告設定流程，確保 AI 生成的素材在上線前都經過品牌審核。
結論
2026 年 7 月的 Google Ads 更新再次強調了 AI 在數位廣告中的核心地位。透過更精細的點擊指標和更強大的 AI 圖片生成功能，行銷人員能夠更精準地衡量成效並提升創意產出效率。
這些工具的本質，是讓行銷人從「執行者」升級為「策略決策者」——您負責提供方向、素材和目標，AI 負責優化和執行。擁抱這些 AI 工具，並將其與品牌的策略目標相結合，將是未來數位廣告成功的關鍵。
