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搜尋廣告正在進入新階段。使用者不再只輸入幾個關鍵字，再從結果頁挑一個連結；越來越多人會先描述情境，再追問比較、限制與下一步。Google 在 2026 年 10 月 28 日公布，AI Mode 的查詢平均比傳統搜尋長三倍，並將 AI Mode 廣告擴大到澳洲、加拿大、印度、肯亞、馬來西亞、紐西蘭、奈及利亞、巴基斯坦、菲律賓與新加坡。[1]
真正的變化不只是多了一個廣告版位，而是廣告系統開始理解一段完整問題，並把廣告放進使用者正在進行的探索與比較脈絡。這會影響關鍵字規劃、廣告文案、落地頁、轉換追蹤，以及台灣品牌未來的海外投放。
Google Ads 正從關鍵字走向對話脈絡
Google Ads 官方說明指出，AI Overviews 與 AI Mode 中的廣告，除了依查詢直接匹配，也可能參考使用者問題與 AI 回應的上下文；當商業意圖在回答過程中浮現，就可能出現相關廣告。[2]
既有 Search、Shopping 與 Performance Max campaign 已具備在 AI Overviews 與 AI Mode 中刊登的資格，廣告主不必另建 campaign，也不需要準備專用預算。[2] 美國並開始測試可延伸至 AI Mode 後續追問的 multiturn ads。使用者可能先問「適合小家庭的洗衣機」，下一輪再問「噪音低、深度不要超過 60 公分，有哪些選擇？」需求會一路延伸到規格、比較與風險排除。[1]
| 搜尋廣告的變化 | 投放策略的實際影響 |
|---|---|
| 查詢平均變長三倍 | 納入完整問題、使用情境與比較條件 |
| 廣告可參考查詢與 AI 回應脈絡 | 素材與落地頁要提供清楚資訊 |
| 既有活動即可參與 | 優先整理轉換資料、素材與網站內容 |
| 後續追問成為接觸點 | 內容要支援探索、比較與行動 |
把關鍵字清單升級成需求地圖
過去做搜尋廣告，團隊常從產品名稱、品類詞與競品詞出發，再加入比對與否定關鍵字。這套做法仍有價值，但已不足以描述使用者的決策過程。
更有效的方式，是把客戶語言分成三層：問題情境，例如「每天通勤很久，想找不容易塌的後背包」；選擇條件，例如容量、防水、重量、價格與保固；最後才是品牌、型號或購買行動。資料可從 Search terms report、站內搜尋、客服紀錄、業務對話與社群留言整理。
Search Engine Journal 引述 Google 研究指出，AI Mode 查詢平均長三倍，美國 AI Mode 搜尋中超過六分之一具有多模態特徵；但該報導也提醒，查詢變長不等於購買意圖更強，更不能直接推論轉換率必然上升。[3] 廣告主仍要用轉換、營收與購買週期驗證。
廣告與落地頁要先回答客戶疑問
當使用者把條件說得更完整，文案不能只停留在「高品質」「限時優惠」等抽象句子。素材需要說明適用對象、使用限制、規格差異、配送方式、退換貨與售後支援。
例如使用者搜尋「適合台北小套房、低噪音、可放陽台的除濕機」，落地頁若只有產品圖與品牌介紹，使用者仍可能因找不到答案而離開。頁面應清楚呈現尺寸、噪音、耗電、適用坪數、照片、常見問題與比較資訊。
Google 在 2026 年 5 月公布的 AI 搜尋廣告更新，已介紹 Conversational Discovery ads、Highlighted Answers 與 AI-powered Shopping ads；共同方向，是讓廣告提供更貼近問題的產品資訊與解釋。[4] 台灣品牌現在就能整理商品資料、素材與內容架構，等功能擴大時不必從零開始。
轉換資料會成為 AI 投放的燃料
AI 自動化投放的成效，不只取決於模型，也取決於廣告主提供的資料。Google 建議 AI-powered targeting 搭配 Smart Bidding 與準確的一方轉換資料，包括 Google tag、離線轉換匯入，以及清楚區分表單送出、有效名單、成交與回購等事件。[2]
實務上先檢查三件事：主要轉換是否真的對應商業價值；CRM 或訂單系統的成交資料能否回傳；長週期決策是否設定足夠觀察窗口，避免只看當天點擊與 CPA 就誤判流量品質。即使 AI Mode 廣告目前官方公告的市場名單沒有台灣，這些資料治理仍會影響既有 Search、Shopping 與 Performance Max 活動。
台灣廣告主現在可以先做的四件事
第一，建立客戶問題資料庫，每週整理 Search terms report、客服問答與社群留言，分成需求、條件、疑慮與行動。第二，重寫高價值廣告群組，讓標題與描述回應具體情境。第三，檢查落地頁是否提供價格、規格、相容性、交付時間、退換貨與案例。第四，把成效判斷從 CTR 拉回有效名單、成交率、營收與回購。
目前要避免的誤解，是把全球公告直接當成台灣帳戶已全面開放的功能。Google 官方列出的 AI Mode 內廣告市場現階段以美國及部分英文市場為主，台灣並未出現在 2026 年 10 月 28 日公告的市場名單中。[1][2] 台灣團隊可以先準備，不必急著追逐尚未確認的按鈕。
結語：搜尋變得更像對話，投放也要更像理解人
AI 搜尋表面上是查詢變長、廣告格式增加，底層則是使用者把更多背景、限制與期待交給搜尋引擎處理。廣告主若仍只盯著關鍵字出價，很容易錯過決策訊號。
現在最值得做的工作，是把客戶會問的問題寫出來，讓廣告與落地頁接住這些問題，再用真實轉換資料判斷哪些回答有效。能先聽懂需求的人，通常也更有機會先接住下一次點擊。
References
[1]: https://blog.google/products/ads-commerce/ads-in-ai-mode-global/ "Google Ads & Commerce Blog：Ads in AI Mode expand to new markets"
[2]: https://support.google.com/google-ads/answer/18826097?hl=en "Google Ads Help：About ads in AI-powered experiences in Google Search"
[3]: https://www.searchenginejournal.com/google-search-behavior-shifts-2027-ads-strategy/594971/ "Search Engine Journal：Google Reveals How AI Search Is Reshaping What Users Query"
[4]: https://blog.google/products/ads-commerce/google-marketing-live-search-ads/ "Google Ads & Commerce Blog：A new generation of ads for the AI era of Search"
